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Enregistrement W2038801271 · doi:10.1139/x00-084

Effects of forest harvesting on soil methane fluxes in Florida slash pine plantations

2000· article· en· W2038801271 sur OpenAlexvenueno aff
Mark S. Castro, Henry L. Gholz, Ken Clark, Paul A. Steudler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésSoil waterSlash PineSlash (logging)Environmental scienceWater contentAgronomyMoistureForestryPinus <genus>ChemistryBotanySoil scienceBiologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of forest harvesting on the net exchange of methane (CH4) between the atmosphere and sandy soils in two mature slash pine (Pinus elliottii Engelm. var. elliottii) plantations in northern Florida. Before each of the stem-only harvests, soils in these plantations were net sinks for CH4 (-0.03 to -2.6 mg CH4·m-2·d-1) on all but one sampling date. On this one pre-harvest sampling date, soils in one plantation were net sources of CH4. This emission coincided with an average soil moisture content of 83% water filled pore space (WFPS), which was significantly greater than the average soil moisture contents (25-66% WFPS) for all pre-harvest sampling dates. After harvesting, soils in both plantations became net sources of CH4. Average emission rates from harvested soils ranged from 3 to 11 mg CH4·m-2·d-1. Harvested soils were net sources of CH4 for at least 1 year after the harvest. However, the duration of the post-harvest CH4 emission period was reduced by bedding the plantation soils, a typical post-harvest site preparation treatment. Bedded soils in harvested stands were either relatively small net CH4 sources (0.2 mg CH4·m-2·d-1) or net CH4 sinks (-0.4 mg CH4·m-2·d-1). Soil CH4 fluxes were highly correlated with soil moisture contents (r2 = 0.66 and 0.71; significant at p < 0.05), which were strongly influenced by climate and forest management practices. For example, soil moisture contents for one of our sites, averaged over the pre-harvest, post-harvest, and post-harvest-plus-bedding periods were 46, 68, and 38% WFPS, respectively. Our results suggest that increased soil moisture in southern pine plantations induced by either precipitation events or forest management changes the direction of the soil CH4 flux from sink to source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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