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Enregistrement W2038803522 · doi:10.1152/japplphysiol.00683.2002

Physiological, metabolic, and performance implications of a prolonged hill walk: influence of energy intake

2003· article· en· W2038803522 sur OpenAlexaff
Philip N. Ainslie, Iain Campbell, Keith N. Frayn, Sandy M. Humphreys, Donald MacLaren, Thomas Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy balanceBalance (ability)ThermoregulationAnimal scienceEndocrinologyInternal medicineChemistryMedicineBiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to examine the effects of different energy intakes on a range of responses that are relevant to the safety of hill walkers. In a balanced design, 16 men completed a strenuous self-paced mountainous hill walk over 21 km, under either a low-energy (2.6 MJ; 616 kcal) intake (LEI) or high-energy (12.7 MJ; 3,019 kcal) intake (HEI) condition. During the hill walk, rectal temperatures were measured continuously, and blood samples for the analysis of metabolites and hormones were drawn before breakfast and immediately after the walk. Subjects also completed a battery of performance tests that included muscular strength, reaction times, flexibility, balance, and kinesthetic differentiation tests. During the LEI, mean blood glucose concentrations leveled off at the low-middle range of normoglycemia, whereas, on the HEI, they were significantly elevated compared with the LEI. The maintained blood glucose concentrations, during the LEI, were probably mediated via the marked fat mobilization, reflected by a two- to fivefold increase in nonesterified fatty acids, 3-hydroxybutyrate, and glycerol concentrations. The LEI group showed significantly slower one- and two-finger reaction time, had an impaired ability to balance, and were compromised in their ability to maintain body temperature, when compared with the HEI group. The modestly impaired performance (particularly with respect to balance) and thermoregulation during the LEI condition may increase susceptibility to both fatigue and injury during the pursuit of recreational activity outdoors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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