Poster — Thur Eve — 67: Clinical results of deep inspiration breath hold radiation treatment for the left breast patients
Notice bibliographique
Résumé
Adjuvant radiotherapy for left breast cancers increases local tumor control, but also increases the risk of radiation-induced cardiac disease. Deep Inspiration Breath Hold (DIBH) can minimize dose to the heart for left breast patients where the heart is within the tangential field. In this study, we evaluated the dosimetric benefit of DIBH technique comparing to free breathing (FB) radiotherapy for left breast cancer patients. Five patients with left breast cancer treated with DIBH technique were selected randomly. The CT scans of breath hold (BH) and FB were taken for every DIBH patient. Standard clinical DIBH intensity-modulated radiotherapy (IMRT) plans were generated with BH scan dataset using the Varian Eclipse TP system. The prescription dose is 4250 cGy in 16 fractions. The BH plan was copied to the FB scan dataset and shifted accordingly to have the same coverage for the breast tissue, and the dose was re-calculated. Dose-volume histograms (DVH) of the heart and lung; mean dose and maximum dose of the heart were calculated and compared from the BH and FB plans for every patient. The lung volume is increased during BH and hence the heart is moved out of the field, resulting in the lower heart maximum dose. The mean dose is almost less than 1 Gy for all BH plans. The average mean heart dose is 0.8 Gy for BH plan compared to 1.6 Gy for FB plan. Patients benefit significantly from DIBH technique due to the very low heart dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».