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Enregistrement W2038806500 · doi:10.1139/x10-198

Root morphological plasticity and biomass production of two Chinese fir clones with high phosphorus efficiency under low phosphorus stress

2011· article· en· W2038806500 sur OpenAlexvenueno aff
Pengfei Wu, Xiangqing Ma, Mulualem Tigabu, Chen Wang, Aiqin Liu, Per Christer Odén

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Edinburgh
Mots-clésCunninghamiaPhosphorusBiologyShootBiomass (ecology)SowingBotanyclone (Java method)HorticultureNutrientRoot systemProductivityPhosphorus deficiencyAgronomyEcologyChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Available P is the major growth-limiting factor in southern China where Chinese fir ( Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.) plantations are increasingly established. Planting P-efficient clones is a viable option to enhance productivity of Chinese fir plantations. Two Chinese fir clones with high P efficiency (M1 and M4) were chosen as the research materials and their adaptive responses to low P stress were examined. The increment in root morphological traits and biomass production of these clones was measured by a sand culture experiment with a heterogeneous P supply. For both clones, P starvation resulted in significantly higher root surface area and root volume but not root length. For clone M4, the mean root diameter was also larger under P deficiency than under normal P supply. Interestingly, the root morphological traits varied substantially within the same root system where the starved roots had higher values for all morphological traits than the nonstarved ones. Phosphorus starvation did not affect shoot and root biomass or the root to shoot ratio, but the whole-plant biomass increment was large under P deficiency for clone M4. In conclusion, the adaptation to low P stress in these clones is attributed to increased P acquisition and utilization efficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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