Randomized, Double-Blind, Multicenter Trial Comparing Clinafloxacin with Imipenem as Empirical Monotherapy for Febrile Granulocytopenic Patients
Notice bibliographique
Résumé
In a double-blind, multicenter trial, 541 febrile granulocytopenic patients were randomized to receive either intravenous (iv) clinafloxacin (200 mg every 12 h) or i.v. imipenem (500 mg every 6 h) as empirical monotherapy. More baseline pathogens were susceptible to clinafloxacin (259 [99%] of 262 organisms) than to imipenem (253 [95%] of 265; P=.03). Initial favorable clinical response rates for clinafloxacin (88 [32%] of 272 patients) and imipenem (89 [33%] of 269) were similar. After addition of other antimicrobial agents, overall response rates were 259 (95%) of 272 for clinafloxacin and 251 (93%) of 269 for imipenem. During the study, only 13 clinafloxacin (5%) and 18 imipenem (7%) recipients died. Both drugs were generally well tolerated. Drug-related skin rash occurred more often with clinafloxacin (11% vs. 6%; P=.07), whereas nausea (2% vs. 5%; P=.16), Clostridium-difficile-associated diarrhea (3% vs. 8%; P=.02), and seizures (0% vs. 2%; P=.06) occurred more often with imipenem. These results suggest that clinafloxacin and imipenem have similar efficacy as empirical monotherapy in febrile granulocytopenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».