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Enregistrement W2038814924 · doi:10.1139/z08-051

Habitat-patch occupancy in the common goldeneye (<i>Bucephala clangula</i>) at different stages of the breeding cycle: implications to ecological processes in patchy environments

2008· article· en· W2038814924 sur OpenAlexvenueno aff
Antti Paasivaara, Hannu Pöysä

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOulun Yliopisto
Mots-clésBroodNest (protein structural motif)BiologyEcologyHabitatPredationOccupancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the pattern of habitat-patch occupancy of radio-tagged common goldeneye ( Bucephala clangula (L., 1758)) females in two sequential stages of the breeding season, the nest stage and the brood stage, and whether the resources needed in nesting and brood-rearing are spatially inter-related as revealed by patch occupation rate of goldeneye females in these stages. We also studied patch-specific factors potentially explaining the rate of patch occupation separately during the nest stage and the brood stage. There was no association in patch occupation rate between the nest stage and the brood stage, indicating that all the critical resources needed to complete a successful breeding cycle were not met within the same habitat patch. At the nest stage, patch occupation rate increased with nest-site availability and decreased with nest predation rate but was not affected by vegetation luxuriance or patch size. Vegetation luxuriance had a positive effect on patch occupation rate at the brood stage, whereas nesting success of the focal patch had no effect. Results suggest that nest-site selection and brood-stage habitat selection are governed by different ecological factors. We conclude that breeding-stage-specific resource requirements redistributed individuals among habitat patches across the landscape, implying dynamic distribution of ducks between nesting and brooding stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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