Venous thromboembolism in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
While the magnitude of venous thromboembolism (VTE) increases dramatically with advancing age, relatively little is known about the contemporary management of VTE in the elderly and the impact of age on associated short- and long-term outcomes. The objectives of this population-based study were to compare the clinical characteristics, treatment practices, and outcomes of subjects > or = 65 years with VTE to those of younger patients. The medical records of residents of the Worcester (MA, USA) metropolitan area with ICD-9 codes consistent with VTE during 1999, 2001, and 2003 were independently validated and reviewed by trained data abstractors. Information about patients' demographic and clinical characteristics, hospital management practices, and hospital and long-term outcomes was collected. There were a total of 1,897 validated events of VTE - 1,048 (55%) occurred in patients > or = 65 years of age. Patients > or = 65 years were less likely to have "unprovoked" VTE than younger patients. They were less likely to receive parenteral anticoagulation or warfarin as acute treatment. Rates of recurrent VTE did not differ significantly between patients 65 years of age or older compared to younger patients but the adjusted rates of major bleeding were increased approximately two-fold in older patients. In conclusion, advancing age is not a predictor of recurrent VTE but is associated with a significant increase in major bleeding episodes. Physicians treating elderly patients with VTE should continue to base their decisions on clinical characteristics previously shown to impact the risk of recurrent VTE. These decisions must be tempered by our observation that major bleeding occurs frequently in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».