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Enregistrement W2038821960 · doi:10.2174/1874613600903010019

RNA Detection and Subtype C Assessment of HIV-1 in Infants with Diarrhea in Ethiopia

2009· article· en· W2038821960 sur OpenAlexaff
Workenesh Ayele, Tsehai Assefa, Sileshi Lulseged, Belete Tegbaru, Hiwot Berhanu, Wegene Tamene, Zenit Ahmedin, Birzaf W Tensai, Mengistu Tafesse, Jaap Goudsmit, Ben Berkhout, William A. Paxton, Michel P deBaar, Tsehaynesh Messele, Georgios Pollakis

Notice bibliographique

RevueThe Open AIDS Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiarrheaChemoprophylaxisPediatricsHuman immunodeficiency virus (HIV)Transmission (telecommunications)AntibodyImmunologyVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of chemoprophylaxis, HIV-1 transmission occurs in 13-42% of infants born to HIV-1 positive mothers. All exposed infants acquire maternal HIV-1 antibodies that persist for up to 15 months, thereby hampering diagnosis. In resource limited settings, clinical symptoms are the indices of established infection against validated laboratory-based markers. Here we enrolled 1200 children hospitalized for diarrheal and other illnesses. 20-25% of those tested, aged 15 months or younger, were found to be HIV-1-seropositive. Where sufficient plasma was available, HIV-1 RNA detection was performed using a subtype-insensitive assay, with 71.1% of seropositive infants presenting with diarrhea showing positive. From sub-typing analysis, we identified that viruses of the C' sub-cluster were predominated amongst infants. Although this study may overestimate the HIV-1 frequency through testing symptomatic infants, diarrhea can be seen as a useful marker indicating HIV-1 infection in infants less than 15 months old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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