Wounds in advanced illness: a prevalence and incidence study based on a prospective case series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A prospective observational sequential case series was studied in order to ascertain an accurate inventory of the various wound types, their point prevalence and incidence rates and their anatomic locations in patients with advanced illness. Five hundred and ninety-three patients were serially assessed until their deaths. Forty-three individual wound types were identified and grouped into nine distinct classes. Data were stratified between patients suffering from malignant and non malignant disorders. One thousand and thirty-six individual wounds (average 1.8 wounds per patient) were identified at baseline. Eight hundred and ninety-one individual wounds (average 1.5 wounds per patient) were identified between baseline and their date of death. Pressure ulcers constituted the most commonly occurring wound class affecting more than 50% of all patients. Malignant wounds were observed only in cancer patients. Baseline point prevalence for pressure ulcers, traumatic wounds, venous ulcers and arterial ulcers in non cancer patients exceeded that in cancer patients. At baseline, iatrogenic wounds were more prevalent in cancer patients than in non cancer patients. Incidence rates for pressure ulcers, traumatic wounds, diabetic ulcers, arterial ulcers and ostomies in non cancer patients exceeded those in cancer patients. The broad range of wounds along with high rates of prevalence and incidence, identified in this study, reflects that wounds represent a significant management issue for patients with advanced illness. Therefore, there exists a need for advancement in modalities and measures aimed at risk assessment, prevention and appropriate goal-oriented management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle