Changes in ovine maternal temperature, and serum cortisol and interleukin-6 concentrations after challenge with Escherichia coli lipopolysaccharide during pregnancy and early lactation1
Notice bibliographique
Résumé
Major changes in maternal physiology during pregnancy and lactation can have a large impact on the immune and neuroendocrine systems. One of the most significant changes, observed in rats and mice, is hyporesponsiveness of the hypothalamic pituitary adrenal axis (HPAA) in response to inflammation, restraint, and other psychological stressors during late pregnancy and lactation. This attenuation, however, has not been well characterized in ruminant animals and may be relevant to their susceptibility to inflammatory diseases during these periods. Thus, the intent of this study was to characterize responsiveness of the ovine HPAA to inflammatory challenge during pregnancy and lactation. Ewes from early (33 d), middle (55 d), and late (138 d) pregnancy, as well as early lactation (10 d), were challenged i.v. with a bolus dose of 400 ng of Escherichia coli lipopolysaccharide (LPS)/kg of BW or saline. A corresponding group of nonpregnant ewes was also challenged with LPS to serve as positive control animals for each pregnancy and lactation study. Responsiveness of the HPAA was assessed by measuring the 4-h change in serum cortisol concentration after LPS challenge. The cortisol increase after LPS challenge was elevated (P < 0.01) in pregnant ewes during late pregnancy over that of nonpregnant animals. In contrast, the characteristic temperature response associated with systemic LPS challenge was decreased (P < 0.01) during early pregnancy and lactation compared with nonpregnant or nonlactating animals. Serum IL-6 concentrations were measured to assess whether changes in HPAA responsiveness during pregnancy or lactation were attributed to changes in proinflammatory signaling to the HPAA. Interestingly, enhanced cortisol responsiveness during late pregnancy was correlated with increased (P < 0.01) serum IL-6 concentrations, indicating that IL-6 may contribute to enhanced HPAA responsiveness during this period. Serum IL-6 concentrations during early and midpregnancy did not increase in response to LPS challenge, indicating that HPAA activation during periods of pregnancy may be independent of IL-6 production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».