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Enregistrement W2038828806 · doi:10.2118/0911-0028-jpt

Drilling Automation: A Catalyst for Change

2011· article· en· W2038828806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabedDrillingDrillOffshore drillingAutomationMarine engineeringEngineeringRobotSoftwareWork (physics)Manufacturing engineeringMechanical engineeringComputer scienceGeologyArtificial intelligenceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seabed Rig is a small company named after its audacious vision: creating a device able to drill a well on the bottom of the ocean. The company, 20% owned by Statoil, is using what it learned from a prototype to build a rig capable of drilling on land, or an offshore platform, with no workers on site. “You command it, you don’t control it,” said Kenneth Søndervik, vice president of sales and marketing at Seabed. Rather than a person controlling machines putting together pipes, an automated system will respond to a command, such as “pick up 3,000 meters of pipe,” from the computer program controlling drilling. The ability of these machines to work together on their own is essential for Seabed because Statoil needs a rig capable of drilling in the Arctic, and other environments that would put workers in harm’s way. This semantic distinction points to a fundamental change in the drilling business, and the people who work on the rigs. Seabed is building a rig like no other, using components supplied by oil and automation companies. “The big thing is we are not an inventing company. We are an engineering company taking all that’s out there,” said Søndervik. Seabed is working on creating a confined rig floor—the footprint is 9 m by 9 m—with robots programmed using software developed for NASA by Energid Technologies. The US company’s software is also being used to control the next generation of lunar rovers. For the drilling, Seabed will be choosing from a growing number of major oil and service companies developing software that does the job. Statoil, ExxonMobil, Petrobras, Schlumberger, National Oilwell Varco (NOV), and Baker Hughes, represent a sample of the technology leaders seeking ways to program all or parts of the drilling process. Shell appears to have taken it the furthest, with an automated program that has drilled multilateral wells. “It is not science fiction, it is what we have done,” said Peter Sharpe, executive vice president of wells at Shell. Its SCADAdrill System has been demonstrated in Canada and the Netherlands, with testing in progress in two US shale plays, the Marcellus and Haynesville.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle