Acetic Acid Recovery of Gynecologic Liquid-Based Samples of Apparent Low Squamous Cellularity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize cervicovaginal cytology samples with < 5,000 squamous cells on the initial ThinPrep slide (Cytyc Corp., Boxborough, Massachusetts, U.S.A) and to attempt sample recovery using acetic acid. STUDY DESIGN: Cervicovaginal cytology samples with <5,000 squamous cells on the original ThinPrep slide and residuum were reprocessed by adding 3 mL of 3:1 CytoLyt (Cytyc)/glacial acetic acid with production of a second slide. Both slides were reviewed for squamous cell quantitation and the presence of background material and abnormal cells. RESULTS: From a total of 1,833 cases, 147 (8.0%) were identified for reprocessing; 71 (48.3%) were grossly bloody and 58 (39.4%) grossly cloudy. Reprocessing resulted in a second slide with > 5,000 squamous cells in 116 (78.9%) cases and was most effective on cloudy samples (89.7% recovery) and bloody samples (71.8% recovery). Abnormal cells were identified in 13 (8.9%) reprocessed samples. In all but 2 cases the abnormal cells were present on the initial slide and demonstrated the same degree of abnormality as the reprocessed slide but were fewer in number. CONCLUSION: Acetic acid recovery increases squamous cell recovery when initially inadequate, reducing the number of unsatisfactory cases and in rare cases identifying a cytologically significant lesion not apparent on the original slide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle