A Multicenter International Survey of Renal Supportive Therapy During ECMO
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury and fluid overload (FO) are associated with increased mortality in critically ill patients, including the subset supported with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). The indication for and method of application of renal support therapy (RST) during ECMO is largely unknown beyond single-center experiences. The current study uses a survey design to document practice variation regarding RST, including indication, method of interface with the ECMO circuit, and prescribing practices. Sixty-five international ECMO centers (31%) responded to an online electronic survey regarding RST during ECMO. Nearly a quarter of centers (23%) reported using no RST during ECMO. Among those using the therapy, the predominant mode of therapy applied was convection and included slow continuous ultrafiltration and continuous venovenous hemofiltration. The predominant indication for RST was the treatment (43%) or prevention (16%) of FO. Nephrology rather than critical care medicine is reported as the prescribing service in a majority of centers with a significant difference between US centers and non-US centers. The results of this study identify a wide variation in practice regarding RST during ECMO that will offer multiple important avenues for further research by this group and others regarding the interface of RST and ECMO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».