Cerebral Networks of Interfacial Water: Analogues of the Neural Correlates of Consciousness in a Synthetic Three-Shell Realistic Head Model
Notice bibliographique
Résumé
The physical properties of water, particularly the nature of interfacial water and pH shifts associated with dynamics of the hydronium ion near any surface, may be a primary source of the complex electromagnetic patterns frequently correlated with consciousness. Effectively all of the major correlates of consciousness, including the 40 Hz and 8 Hz coupling between the cerebral cortices and hippocampal formation, can be accommodated by the properties of water within a specific-shaped volume exposed to a magnetic field. In the present study, quantitative electroencephalographic activity was measured from an experimental simulation of the human head constructed using conductive dough whose pH could be changed systematically. Spectral analyses of electrical potentials generated over the regions equivalent to the left and right temporal lobes in humans exhibited patterns characteristic of Schumann Resonance. This fundamental and its harmonics are generated within the earth-ionospheric cavity with intensities similar to the volumetric intracerebral magnetic (~2 pT) and electric field (~6 × 10-1 V·m-1) strengths. The power densities for specific pH values were moderately correlated with those obtained from normal human brains for the fundamental (first) and second harmonic for the level simulating the cerebral cortices. Calculations indicated that the effective pH would be similar to that encountered within a single layer of protons near the plasma membrane surface. These results reiterate recent measurements in a large population of human brains showing the superimposition of Schumann power densities in QEEG data and indicate that intrinsic features of proton densities within cerebral water may be a fundamental basis to consciousness that can be simulated experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».