Acculturation, economics and food insecurity among refugees resettled in the USA: a case study of West African refugees
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the occurrence and severity of food insecurity, and examine associations between food insecurity and measures of socio-economic status and indicators of acculturation. DESIGN: Structured interviews among a non-probability sample of West African refugees at baseline and 6 months' follow-up. Setting Mid-sized city in north-eastern USA. SUBJECTS: One hundred and one caregivers with children under the age of 5 years and who have been living the USA for fewer than 4 years. RESULTS: Food insecurity was indicated in approximately half of households (53%). The occurrence of food insecurity was associated with measures of socio-economic status such as income, employment status and participation in the Food Stamp Program (P < 0.05). Measures of acculturation such as difficulty in the shopping environment and language difficulty were also associated with the occurrence and severity of food insecurity, as was time lived in the USA (P < 0.05). Among households who had been in the USA for 1 year or less, food insecurity was indicated in 73%, whereas among households who had been in the USA for at least 3 years food insecurity was indicted in 33%. CONCLUSIONS: Refugees are a potentially vulnerable group and our results echo others in suggesting a need for more thorough monitoring of the health and well-being of recently resettled refugees. These results also suggest that reliance on employment as the sole indicator of success in the resettlement process may be too narrow an indicator. Future research should focus on a wider range of measures of health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».