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Enregistrement W2038845854 · doi:10.2519/jospt.2013.4440

Association Between Changes in Electromyographic Signal Amplitude and Abdominal Muscle Thickness in Individuals With and Without Lumbopelvic Pain

2013· article· en· W2038845854 sur OpenAlexaff
Jackie L. Whittaker, Linda McLean, Joanne N. Hodder, Martin Warner, María Stokes

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbdominal musclesElectromyographyAssociation (psychology)Physical medicine and rehabilitationAnatomyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Validation study. OBJECTIVES: To investigate the association between changes in electromyographic (EMG) signal amplitude and sonographic measures of muscle thickness of 4 abdominal muscles, during 2 clinical tests, in adults with and without lumbopelvic pain. BACKGROUND: There is a trend in rehabilitation to use ultrasound imaging (USI) to determine the extent of abdominal muscle contraction. However, the literature investigating the relationship between abdominal muscle thickness change and level of activation is inconclusive and has not included clinically relevant tasks. METHODS: Simultaneous recording from fine-wire EMG and USI was performed for 4 abdominal muscles, in 7 adults with lumbopelvic pain (mean ± SD age, 29.7 ± 12.0 years) and 7 adults without lumbopelvic pain (32.0 ± 10.6 years), during an active straight leg raise (ASLR) test and an abdominal drawing-in maneuver (ADIM). Cross-correlation functions and linear regression analyses were used to describe the relationship between the 2 measures. Analyses of variance were used to compare individuals with and without lumbopelvic pain, with an alpha set at .05. RESULTS: Across all muscles, peak cross-correlation values were low (ASLR, r = 0.28 ± 0.09; ADIM, r = 0.35 ± 0.11), and there was large variability in associated time lags (ASLR, τ = 0.69 ± 2.56 seconds; ADIM, τ = 0.53 ± 3.75 seconds). Regression analyses did not detect a systematic pattern of association between EMG signal amplitude and USI measurements, and analyses of variance revealed no differences between cohorts. CONCLUSION: These results suggest a weak relationship between EMG amplitude and abdominal muscle thickness change measured with USI during the ADIM and ASLR, and raise questions about thickness change derived from USI as a measure of muscular activity for the abdominal musculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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