Piezometric response in zones of a watershed with lateral preferential flow as a first‐order control on subsurface flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Characterizing zones of a watershed based on the water table is used to understand and predict internal watershed processes. In watersheds dominated by lateral preferential flow, the water table response typically shows a distinct hydraulically limited pattern. This response is characterized by a capping of the rising water table when the lateral preferential flow features are activated and subsurface flow still increases. We expected that this response would be related to the contributing area since nearby hillslope excavations showed that the development of preferential flow network was positively correlated with the contributing area. The watershed was stratified into three predetermined zones and installed 25 piezometers to measure the water table dynamics. The objectives were (1) to characterize the water table–runoff relationship, (2) to prove preferential flow by observable characteristics and (3) to test the feasibility of identifying areas within a watershed that are dominated by lateral preferential flow. Watershed zones were not well defined and there was no strong relationship between the hydraulically limited response and observable watershed characteristics. Although zones might still be useful for grouping the hillslope processes, the piezometric response may not be an appropriate indicator for mapping the watershed into areas with runoff dominated by lateral preferential flow. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».