Isotopic Signature and Impact of Car Catalysts on the Anthropogenic Osmium Budget
Notice bibliographique
Résumé
Higher osmium concentrations and lower 187Os/188Os ratios in sediments from urban areas have been linked to anthropogenic osmium sources. Automobile catalytic converters that use platinum group metals (PGM) are a potential source for this Os pollution. We present the first direct Os concentrations and isotopic measurements of catalytic converters for major automobile brands to test the assumption that car catalysts release Os with a distinct signature in the environment. The analysis of four new catalytic converters yields similar low 187Os/188Os ratios (0.1-0.2), suggesting a similar source for the PGM. The Os concentrations measured are in the ppt range (6-228 ppt). From our results, the osmium contribution of the car catalysts to the environment through attrition (wearing and grinding down of the catalyst by friction) is predicted to be low, <0.2 pg Os/m2/year in highly urbanized environment. We show that Os loss from catalysts as volatile OsO4 is important at car catalyst operating temperatures. Moreover, we estimate that car catalysts may be responsible for up to approximately 120 pg Os/m2 deposited per year in urban areas and that part of it may be exported to sedimentary sinks. Car catalytic converters are thus an important anthropogenic osmium source in densely populated areas. The NIST car catalyst standard (SRM-2557, made from recycled used catalysts) yields higher concentrations (up to 721 ppt Os) and a more radiogenic isotopic composition (approximately 0.38), perhaps indicative of Os contamination during its preparation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».