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Enregistrement W2038851729 · doi:10.2495/secm130201

Studies of microscopic strains on Alloy 600 surfaces arising from stress corrosion cracking

2013· article· en· W2038851729 sur OpenAlexafffund
N. S. McIntyre, Todd W. Simpson, Jun Qin, Nathaniel Sherry, M. Bauer, Jaganathan Ulaganathan, Anatolie G. Carcea, Roger Newman, Michael Kunz, Nobumichi Tamura

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on engineering sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBasic Energy SciencesUniversité de NeuchâtelCANDU Owners GroupU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceAlloyCrackingDiffractionStress corrosion crackingComposite materialGrain boundaryMetallurgyCorrosionOpticsMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscopic distributions of elastic and plastic strains have been studied in Alloy 600 during accelerated corrosion.Laue diffraction is employed with a submicron beam of highly coherent polychromatic (white) radiation.The diffraction patterns are analysed to detect elastic and plastic deformations associated with the crack initiation and propagation processes.Stressed C ring and unstressed mill annealed samples of Alloy 600 were corroded under hydrothermal controlled electrochemical conditions.In the C ring, the filamentous surface cracks produced had compressive strain fields along each crack.In the mill annealed sample, changes in strain fields in the same area were measured as oxidation progressed.Cracking at the metal grain boundaries appeared to be induced by expansive growth of surface oxides.For the mill annealed sample, accumulation of elastic strains in the grain boundaries appeared in advance of crack propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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