Small‐for‐gestational‐age birth and maternal plasma antioxidant levels in mid‐gestation: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether maternal plasma antioxidant levels in mid-pregnancy are associated with small-for-gestational-age (SGA) birth. DESIGN: Case-control study nested within a population-based cohort study. SETTING: Four hospitals in Montreal, Canada. POPULATION: Pregnant women recruited before 24 weeks of gestation, whose pregnancies were not complicated by pre-eclampsia or preterm delivery. METHODS: Blood samples were obtained at 24-26 weeks and assayed for nutritionally derived antioxidant levels in SGA cases (n = 324) and randomly selected controls with birthweights between the 25th and 75th centiles (n = 672). We performed logistic regression analyses using the standardised z-score of each antioxidant as the main independent variable, after summing highly correlated antioxidants or combining via principle component analysis. We adjusted for risk factors for SGA that were associated with antioxidant levels. MAIN OUTCOME MEASURES: SGA, birthweight <10th centile for gestational age and sex. RESULTS: Retinol was positively associated with risk of SGA (adjusted odds ratio [OR] 1.41; 95% confidence interval [95% CI] 1.22-1.63, per SD increase). Carotenoids (log of the sum of β-carotene, lutein/zeaxanthin, α- and β-cryptoxanthin) were negatively associated with SGA (adjusted OR 0.64; 95% CI 0.54-0.78, per SD increase). We found no significant associations between SGA and lycopene or any of the forms of vitamin E assessed, including α-tocopherol, corrected α-tocopherol (per nmol/l of low-density lipoprotein articles), or γ-tocopherol. CONCLUSIONS: Elevated retinol may be associated with an increased risk of SGA, whereas elevated carotenoid levels may reduce the risk. A better understanding of the nature of these associations is required, however, before recommending specific nutritional interventions in an attempt to prevent SGA birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».