Medical illness, medication use and suicide in seniors: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide among seniors is a significant health problem in north America, particularly for men in whom the rates rise steadily after 50 years of age. The goal of this study was to examine elder suicides identified from a large population-based database using case-control methods to determine disease and medication factors related to suicide. METHODS: A population-based 1 : 5 case-control study was conducted comparing seniors aged 66 years and older who had died by suicide with age and sex-matched controls. Case data were obtained through British Columbia (BC) Vital Statistics, whereas controls were randomly selected from the BC Health Insurance Registry. Cases and controls were linked to the provincial PharmaCare database to determine medication use and the provincial Physician Claims and Inpatient Hospitalization databases to determine co-morbidity. RESULTS: Between 1993 and 2002 a total of 602 seniors died by suicide in BC giving an annual rate of 13.2 per 100,000. Firearms were the most common mechanism (28%), followed by hanging/suffocation (25%), self-poisoning (21%), and jumping from height (7%). In the adjusted logistic model, variables related to suicide included: lower socioeconomic status, depression/psychosis, neurosis, stroke, cancer, liver disease, parasuicide, benzodiazepine use, narcotic pain killer use and diuretic use. There was an elevated risk for those prescribed inappropriate benzodiazepines and for those using strong narcotic pain killers. CONCLUSION: This study is consistent with previous studies that have identified a relationship between medical or psychiatric co-morbidity and suicide in seniors. In addition, new and potentially useful information confirms that certain types and dosages of benzodiazepines are harmful to seniors and their use should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».