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Enregistrement W2038860324 · doi:10.1155/2013/415913

Elk (<i>Cervus elaphus</i>) Seasonal Habitat Selection in a Heterogeneous Forest Structure

2013· article· en· W2038860324 sur OpenAlexaffabout
Jesse N. Popp, David McGeachy, Josef Hamr

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forestry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCambrian CollegeLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalsamHabitatCervus elaphusGeographyEcologySelection (genetic algorithm)PopulationForageHome rangeAbies balsameaForest managementForestryBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal habitat selection by the reintroduced Burwash elk population, approximately 30 km south of Sudbury, Ontario, has been analysed in order to assist in the development of future management. Twenty-five adult females were radio-collared and tracked 1–3 times a week for 3 years. The most prominent patterns included selection of intolerant hardwood forests (trembling aspen, white birch, and balsam poplar) during all seasons, while Great Lakes-St. Lawrence pines (white and red pine dominated stands) were used less than expected based on availability for all seasons. The selection patterns are likely associated with seasonal climatic conditions and forage preferences. Because the selection behaviours displayed here varied greatly from other elk habitat studies, it is suggested that managers consider the importance of population-specific habitat studies before developing related strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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