Relationship between subjective social status and perceived health among Latin American immigrant women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to explore the relationship between socioeconomic status and subjective social status and explain how subjective social status predicts health in immigrant women. METHODS: cross-sectional study based on data from 371 Latin American women (16-65 years old) from a total of 7,056 registered immigrants accessed through community partners between 2009-2010. Socioeconomic status was measured through education, income and occupation; subjective social status was measured using the MacArthur Scale, and perceived health, using a Likert scale. RESULTS: a weak correlation between socioeconomic and subjective social status was found. In the bivariate analysis, a significantly higher prevalence of negative perceived health in women with no education, low income, undocumented employment was observed. In the multivariate analysis, higher odds of prevalence of negative perceptions of health in the lower levels of the MacArthur scale were observed. No significant differences with the rest of the variables were found. CONCLUSIONS: the study suggests that subjective social status was a better predictor of health status than the socioeconomic status measurements. Therefore, the use of this measurement may be relevant to the study of health inequalities, particularly in socially disadvantaged groups such as immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».