Diversity and Distribution of Marine Microbial Eukaryotes in the Arctic Ocean and Adjacent Seas
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed microbial eukaryote diversity in perennially cold arctic marine waters by using 18S rRNA gene clone libraries. Samples were collected during concurrent oceanographic missions to opposite sides of the Arctic Ocean Basin and encompassed five distinct water masses. Two deep water Arctic Ocean sites and the convergence of the Greenland, Norwegian, and Barents Seas were sampled from 28 August to 2 September 2002. An additional sample was obtained from the Beaufort Sea (Canada) in early October 2002. The ribotypes were diverse, with different communities among sites and between the upper mixed layer and just below the halocline. Eukaryotes from the remote Canada Basin contained new phylotypes belonging to the radiolarian orders Acantharea, Polycystinea, and Taxopodida. A novel group within the photosynthetic stramenopiles was also identified. One sample closest to the interior of the Canada Basin yielded only four major taxa, and all but two of the sequences recovered belonged to the polar diatom Fragilariopsis and a radiolarian. Overall, 42% of the sequences were <98% similar to any sequences in GenBank. Moreover, 15% of these were <95% similar to previously recovered sequences, which is indicative of endemic or undersampled taxa in the North Polar environment. The cold, stable Arctic Ocean is a threatened environment, and climate change could result in significant loss of global microbial biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».