17β-Estradiol and tamoxifen stimulate rapid and transient ERK activation in MCF-7 cells via distinct signaling mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, estrogen signaling was thought to be mediated strictly through genomic pathways. Recently, however, it has been demonstrated that estrogen stimulation of cells leads to rapid nongenomic effects including ERK activation. While the precise mechanism of this action is still under investigation, it is known that activation of the epidermal growth factor receptor, the Src tyrosine kinase, and metalloproteinases are involved in this process. More recently, tamoxifen, an anti-hormonal agent used to treat breast cancer, has been shown to also activate ERK. The pathways by which it does so, however, are not known. Using the MCF-7 human breast carcinoma cell line as a model system, we show that ERK is rapidly and transiently activated in cells challenged with epidermal growth factor (EGF), 17beta-estradiol (E2) or tamoxifen. The ERK activation response to E2 and tamoxifen was kinetically similar, although the response to tamoxifen was delayed relative to that of E2 stimulation. The effect of the EGFR inhibitor AG1517 revealed that E2 and tamoxifen were both equally dependent on EGFR for activation of ERK. In contrast, inhibition of Src or metalloproteinases caused distinct effects on ERK activation by E2 and tamoxifen. Thus, while both E2 and tamoxifen induced activation of ERK, the differences in the effects of inhibitors of Src or metalloproteinases on ERK activation indicated that E2 and tamoxifen do so via distinct molecular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».