Estimation of nicotine and tar yields from human-smoked cigarettes before and after the implementation of the cigarette ignition propensity regulations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, Human-Smoked (HS) tar and nicotine yields from commercial Canadian cigarettes were determined using a part filter analysis method to obtain estimates representative of human smoking behavior. In 2006, new cigarette designs were introduced to ensure compliance with the Canadian Low Ignition Propensity (LIP) regulations. It was not known how the changes in product design would affect HS yields. To assess the impact of the cigarette design modifications on HS yields, a further group of Canadian smokers was recruited for smoking the modified version of 10 products previously assessed. No differences in estimated HS tar yields were found between products following product modification. The HS nicotine yield was different for one product. In general, HS yields were higher than ISO machine yields while Canadian intense machine yields were more representative of the maximum HS yields. The same product ranking order was obtained for HS yields and the two machine yields but differences between the mean HS yields and ISO yields were smaller as the product ISO yields increased. Higher HS yields were measured when products were smoked by male smokers. The methodology used in this study showed the wide range of HS yields obtained by smokers as well as a good degree of stability in average HS yields just before and after the introduction of LIP regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».