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Enregistrement W2038886241 · doi:10.1155/2012/162961

Experimental Study of the Freezing Point of γ-Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> /Water Nanofluid

2012· article· en· W2038886241 sur OpenAlexaff
Thierry Maré, Ousmane Sow, Salma Halelfadl, Sylvain Lebourlout, Cong Tam Nguyen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidSupercoolingFreezing pointMaterials scienceVolume (thermodynamics)Economies of agglomerationVolume fractionThermodynamicsWork (physics)NanometreNanoparticleThermalChemical engineeringNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanofluids are colloidal suspensions made of nanometer-sized particles dispersed in a conventional fluid. Their unusual thermal properties explain intensive investigations for several thermal and industrial applications. In this work, an experimental investigation was performed to measure the freezing point and to study the supercooling point made of alumina γ-Al 2 O 3 nanoparticles with 30 nm diameter size and deionized water. Particles' volume fraction used in this work is ranging from 1% to 4%. The T-historic method based on the measurement of the point of inflexion was performed to measure the thermal properties such as the freezing point and the latent heat of solidification of the nanofluids for different concentrations. The results show that the supercooling degree decreases for the high particles volume concentrations and that the agglomeration does not influence the temperature of the freezing point. However, it makes the freezing process longer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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