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Enregistrement W2038886912 · doi:10.1186/1472-6963-14-404

Examining the relationship between health-related need and the receipt of care by participants experiencing homelessness and mental illness

2014· article· en· W2038886912 sur OpenAlexafffundabout
Lauren Currie, Michelle Patterson, Akm Moniruzzaman, Lawrence C. McCandless, Julian M. Somers

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHealth CanadaSimon Fraser UniversityMental Health Commission
Mots-clésMedicineMental healthMental illnessPsychiatryPublic healthHealth administrationOddsLogistic regressionFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People experiencing homelessness and mental illness face multiple barriers to care. The goal of this study was to examine the association between health service use and indicators of need among individuals experiencing homelessness and mental illness in Vancouver, Canada. We hypothesized that those with more severe mental illness would access greater levels of primary and specialist health services than those with less severe mental illness. METHODS: Participants met criteria for homelessness and current mental disorder using standardized criteria (n = 497). Interviews assessed current health status and involvement with a variety of health services including specialist, general practice, and emergency services. The 80th percentile was used to differentiate 'low health service use' and 'high health service use'. Using multivariate logistic regression analysis, we analyzed associations between predisposing, enabling and need-related factors with levels of primary and specialist health service use. RESULTS: Twenty-one percent of participants had high primary care use, and 12% had high use of specialist services. Factors significantly (p ≤ 0.05) associated with high primary care use were: multiple physical illnesses [AOR 2.74 (1.12, 6.70]; poor general health [AOR 1.68 (1.01, 2.81)]; having a regular family physician [AOR 2.27 (1.27, 4.07)]; and negative social relationships [AOR 1.74 (1.01, 2.99)]. Conversely, having a more severe mental disorder (e.g. psychotic disorder) was significantly associated with lower odds of high service use [AOR 0.59 (0.35, 0.97)]. For specialist care, recent history of psychiatric hospitalization [AOR 2.53 (1.35, 4.75)] and major depressive episode [AOR 1.98 (1.11, 3.56)] were associated with high use, while having a blood borne infectious disease (i.e., HIV, HCV, HBV) was associated with lower odds of high service use. CONCLUSIONS: Contrary to our hypotheses, we found that individuals with greater assessed need, including more severe mental disorders, and blood-borne infectious diseases had significantly lower odds of being high health service users than those with lower assessed needs. Our findings reveal an important gap between levels of need and service involvement for individuals who are both homeless and mentally ill and have implications for health service reform in relation to the unmet and complex needs of a marginalized sub-population. ( TRIAL REGISTRATION: ISRCTN57595077 and ISRCTN66721740).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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