Promoting axonal regeneration in the central nervous system by enhancing the cell body response to axotomy
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Notice bibliographique
Résumé
Neurons projecting into the peripheral nervous system (PNS) regenerate their axons after injury, in contrast to those confined to the central nervous system (CNS). Both neuronal and nonneuronal factors contribute to the lack of CNS regeneration. In this review we concentrate on the differential gene expression response to axotomy in PNS vs. CNS neurons. In general CNS neurons fail to up-regulate or sustain the expression of regeneration-associated proteins (RAGs), including trophic factors and their receptors. The presumed lack of trophic support of axotomized CNS neurons provided the rationale for the exogenous application of trophic factors, either to the lesion site or to the cell bodies. Here, we review our data on the application of trophic factors to rubrospinal and corticospinal neurons. Cell body treatment of axotomized rubrospinal neurons with brain-derived neurotrophic factor (BDNF) reversed atrophy, increased GAP-43 and Talpha-1 tubulin mRNA expression, and promoted axonal regeneration into peripheral nerve grafts. Importantly, BDNF cell body treatment was still effective in the chronic setting, i.e., when initiated 1 year after injury, but BDNF had no effect when applied to the chronic spinal cord injury site. The ability to promote regeneration in chronically injured neurons will hopefully contribute to the development of treatment strategies for chronic spinal injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle