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Enregistrement W2038901132 · doi:10.1155/2012/642893

Effect of Domperidone on Insufficient Lactation in Puerperal Women: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2012· review· en· W2038901132 sur OpenAlexaff
Alla Osadchy, Myla E. Moretti, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology International · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomperidoneMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisPlaceboLactationAdverse effectBreast milkInternal medicinePregnancyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. There is a controversy within the medical community regarding the role of domperidone as a galactagogue and the drug has been removed from the US market owing to safety concerns. Objective. To perform a systematic review and meta-analysis of the available data assessing the effect of domperidone on breast milk production in women experiencing insufficient lactation. Study Selection. Randomized controlled trials (RCTs) examining the effect of domperidone on breast milk production of puerperal women were eligible for inclusion. Data Analysis. Absolute and relative changes from baseline were calculated for individual studies and pooled using a random effects model. Results. Three RCTs including 78 participants met the inclusion criteria. All showed a statistically significant increase in breast milk production following treatment with domperidone. The analysis of pooled data demonstrated a statistically significant relative increase of 74.72% (95% CI = 54.57; 94.86, P < 0.00001) in daily milk production with domperidone treatment compared to placebo. No maternal or neonatal adverse events were observed in any of the trials. Conclusions. Evidence from a few small RCTs of moderate to high quality suggests that domperidone produces a greater increase in breast milk supply than placebo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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