Numerical Analysis of Natural Circulation Phenomena of Supercritical Fluids
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of operating with natural circulation as the normal mode of core cooling has been successfully demonstrated for a few small sized nuclear reactors. Natural circulation is being considered for cooling the core of a nuclear reactor under normal operating conditions in several advanced reactor concepts being developed today. Although studies have been conducted in natural circulation for many decades, using natural circulation as the primary cooling mechanism for nuclear reactors or as a passive safety system requires a comprehensive understanding of local and integral system phenomena, validated benchmark data, accurate predictive tools, and reliability analysis methods. As full-scale experiments of supercritical water are expensive, scaling laws can be applied to develop test matrices using modelling fluids to reproduce similar conditions in a scaled-down experimental thermalhydraulic loop. The main aim of this work is to understand the natural circulation phenomena by analyzing water and modelling fluids such as Carbon dioxide (CO2) and Freon 134a (R-134a). The use of the modelling fluids at subcritical, pseudocritical and supercritical pressures is discussed along with fluid-to-fluid scaling techniques. The results from a one-dimensional numerical model developed using MATLAB to calculate the steady-state mass flow rate and heat transport characteristics of an experimental natural circulation test loop are presented and analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».