Contrast and Glare Testing in the Assessment of Visual Performance of Candidate Eyes for Penetrating Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether visual acuity (VA) measurements performed at low levels of contrast and glare are a better diagnostic tool for determining whether corneal clouding warrants surgery. METHODS: Fifty-nine subjects were recruited from among the candidates for corneal graft. Monocular VA was measured with three Regan contrast VA charts: 96, 25, and 11%, with and without glare provided by the Brightness Acuity Tester (BAT). The discriminative ability of the tests was estimated using the area (AR) under receiver operating characteristic (ROC) curves. Associations between the different VA tests and the Visual Function Index (VF-14) score were studied, using Spearman coefficients. RESULTS: When comparing candidate eyes with contralateral eyes with corneal disease, lower contrasts VA tests provided greater discriminative power. VA measurements made with glare also tended to provide greater discrimination. In fact, discrimination was best with 11% contrast VA with glare, but "testability" was poor. The most practical test in a clinical setting, which retained high discriminative ability (0.798), was the 25% contrast VA with glare. The eye with the best VA correlated strongly with the VF-14, especially at 25% contrast without glare, resulting in an Rs of -0.729. CONCLUSION: Twenty-five percent contrast VA with BAT could help the practitioner to decide whether a corneal transplant is warranted when symptoms of reduced vision are more important than what high-contrast VA might indicate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».