Production and biochemical and molecular characterization of a keratinolytic serine protease from chicken feather-degrading<i>Bacillus licheniformis</i>RPk
Notice bibliographique
Résumé
A novel feather-degrading bacterium was isolated from a polluted river and identified as Bacillus licheniformis RPk. The isolate exhibited high proteinase production when grown in chicken-feather media. Complete feather degradation was achieved during cultivation. Maximum protease activity (4150 U/mL with casein as a substrate and 37.35 U/mL with keratin as a substrate) was obtained when the strain was grown in a medium containing 7.5 g/L chicken feathers, 2 g/L yeast extract, 0.5 g/L NaCl, 0.1 g/L MgSO4 x 7H2O, 0.7 g/L KH2PO4, and 1.4 g/L K2HPO4 for 48 h with agitation of 200 rev/min at 37 degrees C. The major protease produced by B. licheniformis RPk was purified to homogeneity by a 3-step procedure. The molecular mass of the purified enzyme was estimated to be 32 kDa by SDS-PAGE and gel filtration. The optimum pH and temperature for the caseinolytic activity were around 11.0 and 65 degrees C, respectively. The optimum pH and temperature for the keratinolytic activity were 9.0 and 60 degrees C, respectively. The activity of the enzyme was totally lost in the presence of phenylmethylsulfonyl fluoride, which suggests that the purified enzyme is a serine protease. The thermostability of the enzyme was considerably enhanced in the presence of Ca2+ at temperatures >50 degrees C. The kerRP gene, which encodes the keratinolytic protease, was isolated, and its DNA sequence was determined. The deduced amino acid sequence revealed that the keratinase KerRP differs from KerA of B. licheniformis PWD-1, subtilisin Carlsberg, and keratinase of B. licheniformis by 2, 4, and 62 amino acids, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».