Phenolic Compounds Contribute to Dark Bran Pigmentation in Hard White Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Unacceptably dark bran color has prevented the white-kernelled variety Argent from meeting grain color marketing standards for hard white wheats (Triticum aestivum L.). The objective of this research was to identify phenolic compounds that negatively affect bran color in white wheat using Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR-MS) and vanillin-HCl and NaOH staining methods. In mature bran, FT-ICR-MS detected derivatives of the flavonol quercetin in varieties Argent and RL4137 (red-kernelled wheat) but not in W98616, a white wheat variety with acceptable grain color. Derivatives of the isoflavone formononetin were more abundant in W98616 relative to RL4137 and Argent. Vanillin-HCl staining indicated that RL4137 sequestered high levels of proanthocyanidin (PA) throughout its entire seed coat, whereas white wheats sequestered PAs as discrete speckles. Argent possessed abundant speckles over its entire seed coat, whereas speckles were almost undetectable in W98616. In mature kernels, flavonoids throughout the seed coat of RL4137 reacted with NaOH, but only the speckles appeared to react in white wheats. W98616 consistently had lighter grain than Argent before and after NaOH treatment. Free and bound phenolic differences in bran samples confirmed that the darker seed coat color of Argent, relative to W98616, was likely due to higher total phenolic acid content. Although isoflavones accumulated in Argent and RL4137, it appears that the majority of the flux through the flavonoid pathway ultimately accumulates quercetin derivatives and PAs. In W98616, PAs accumulate, but it appears that flavonoid biosynthesis ultimately accumulates isoflavones. Argent, compared to W98616, generally accumulated higher levels of total phenolics (flavonols, stilbenes, and PAs) within its darker pigmented bran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».