Associations between low back pain, urinary incontinence, and abdominal muscle recruitment as assessed via ultrasonography in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) and urinary incontinence (UI) are highly prevalent among elderly individuals. In young adults, changes in trunk muscle recruitment, as assessed via ultrasound imaging, may be associated with lumbar spine stability. OBJECTIVE: To assess the associations between LBP, UI, and the pattern of transversus abdominis (TrA), internal (IO), and external oblique (EO) muscle recruitment in the elderly as evaluated by ultrasound imaging. METHOD: Fifty-four elderly individuals (mean age: 72±5.2 years) who complained of LBP and/or UI as assessed by the McGill Pain Questionnaire, Incontinence Questionnaire-Short Form, and ultrasound imaging were included in the study. The statistical analysis comprised a multiple linear regression model, and a p-value <0.05 was considered significant. RESULTS: The regression models for the TrA, IO, and EO muscle thickness levels explained 2.0% (R2=0.02; F=0.47; p=0.628), 10.6% (R2=0.106; F=3.03; p=0.057), and 10.1% (R2=0.101; F=2.70; p=0.077) of the variability, respectively. None of the regression models developed for the abdominal muscles exhibited statistical significance. A significant and negative association (p=0.018; β=-0.0343) was observed only between UI and IO recruitment. CONCLUSION: These results suggest that age-related factors may have interfered with the findings of the study, thus emphasizing the need to perform ultrasound imaging-based studies to measure abdominal muscle recruitment in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».