A multi‐isotope (δ<sup>2</sup>H, δ<sup>13</sup>C, δ<sup>15</sup>N) approach to establishing migratory connectivity of Barn Swallow (<i>Hirundo rustica</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
Establishing geographic links between different stages of the annual cycle of migratory species is fundamental to evaluating factors limiting their populations. Stable isotope measurements (δ 13 C, δ 15 N, and δ 2 H) of feathers combined with a knowledge of how these isotopes are structured spatially in foodwebs can be used to establish molt origins and migratory connectivity. Here, we investigated patterns of migratory connectivity between North American breeding grounds and South American wintering grounds of stable ( n = 3) and declining ( n = 9) populations of Barn Swallow ( Hirundo rustica ) in North America using a probabilistic assignment to multi‐isotope feather clusters derived for 488 winter‐grown feathers collected during the breeding season (2009 to 2012). Our study did not find evidence for differential degree of migratory connectivity between increasing/stable and declining populations of Barn Swallows but found a longitudinal structure in breeding and wintering ground origins of populations. Probable wintering areas for northern and western breeding birds corresponded with western regions of South America, while birds breeding in southern and eastern North America tended to occupy areas in north‐eastern South America. Possible factors contributing to the differential population trends between stable or increasing and declining breeding populations could be related to habitat quality of the different wintering areas, changes in climate, and the cost of long‐distance migration. The use of a multi‐isotope approach and the combination of prior information on geographic distribution of vegetation types, based on δ 13 C measurements, effectively constrained geographic origins of swallows and our approach can be applied to defining migratory connectivity for other species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle