Dive Behavior of Eastern Chukchi Beluga Whales (<i>Delphinapterus leucas</i>), 1998–2008
Notice bibliographique
Résumé
We provide an exploratory description of the dive behavior of 23 beluga whales of the eastern Chukchi Sea stock, tagged with satellite-linked time and depth recorders at Point Lay, Alaska, between 1998 and 2007. Because of differences in how transmitters were parameterized, we analyzed data from tags deployed from 1998 to 2002 (n = 20 tags) and data from tags deployed in 2007 (n = 3 tags) separately. Using cluster analysis, we found three basic dive types in the 1998–2002 dataset. “Shallow” diving behavior was characterized by dives mostly 50 m in depth. “Intermediate” diving behavior was characterized by having one mode near the surface and a second mode near 250 m. “Deep” diving behavior was characterized by having one mode near the surface and a second mode more than 400 m from the surface. The average number of dives per hour ranged from 5.1 (SD = 2.1) to 9.8 (SD = 2.9) across dive types, with the fewest dives per hour in the deep diving category. In general, duration of dives ranged from 1 to 18 minutes; however, dives up to 21 minutes occurred in the deepest diving category. We found little evidence that dive behavior of the belugas in our sample varied by sex or age. In general, belugas dove more deeply in the eastern Beaufort Sea than in the western Beaufort or Chukchi Seas. The depths to which belugas most commonly dive in Barrow Canyon and along the Beaufort shelf break (200–300 m) correspond to the boundary where colder Pacific water overlies warmer Atlantic water, which is probably where Arctic cod (Boreogadus saida) are most dense. Diving depths within the Arctic Basin suggest that belugas are foraging mostly within the warm layer of Atlantic Water (~200–1000 m).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».