Cost-Effectiveness of Duloxetine in Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cost-effectiveness model from a Quebec societal perspective using meta-analyses of clinical trials. OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of duloxetine in chronic low back pain (CLBP) compared with other post-first-line oral medications. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Duloxetine has recently received a CLBP indication in Canada. The cost-effectiveness of duloxetine and other oral medications has not previously been evaluated for CLBP. METHODS: A Markov model was created on the basis of the economic model documented in the 2008 osteoarthritis clinical guidelines of the National Institute for Health and Clinical Excellence. Treatment-specific utilities were estimated via a meta-analysis of CLBP clinical trials and a transfer-to-utility regression estimated from duloxetine CLBP trial data. Adverse event rates of comparator treatments were taken from the National Institute for Health and Clinical Excellence model or estimated by a meta-analysis of clinical trials in osteoarthritis using a maximum-likelihood simulation technique. Costs were developed primarily from Quebec and Ontario public sources as well as the published literature and expert opinion. The 6 comparators were celecoxib, naproxen, amitriptyline, pregabalin, hydromorphone, and oxycodone. Subgroup analyses and 1-way and probabilistic sensitivity analyses were performed. RESULTS: In the base case, naproxen, celecoxib, and duloxetine were on the cost-effectiveness frontier, with naproxen the least expensive medication, celecoxib with an incremental cost-effectiveness ratio of $19,881, and duloxetine with an incremental cost-effectiveness ratio of $43,437. Other comparators were dominated. Key drivers included the rates of cardiovascular and gastrointestinal adverse events and proton pump inhibitor usage. In subgroup analysis, the incremental cost-effectiveness ratio for duloxetine fell to $21,567 for a population 65 years or older and to $18,726 for a population at higher risk of cardiovascular and gastrointestinal adverse events. CONCLUSION: The model estimates that duloxetine is a moderately cost-effective treatment for CLBP, becoming more cost-effective for populations older than 65 years or at greater risk of cardiovascular and gastrointestinal events. LEVEL OF EVIDENCE: 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».