Risk Factors for Adult Overweight and Obesity: The Importance of Looking Beyond the ‘Big Two’
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare two traditional (high dietary lipid intake and non-participation in high-intensity physical exercise, namely the 'Big Two' factors) versus three nontraditional (short sleep duration, high disinhibition eating behavior, and low dietary calcium intake) risk factors as predictors of excess body weight and overweight/obesity development. METHOD: Adult participants aged 18-64 years of the Quebec Family Study were selected for cross-sectional (n = 537) and longitudinal (n = 283; 6-year follow-up period) analyses. The main outcome measure was overweight/obesity, defined as a BMI ≥ 25 kg/m(2). RESULTS: We observed that both the prevalence and incidence of overweight/obesity was best predicted by a combination of risk factors. However, short sleep duration, high disinhibition eating behavior and low dietary calcium intake seemed to contribute more to the risk of overweight and obesity than high dietary lipid intake and non-participation in high-intensity physical exercise. Globally, the risk of being overweight or obese was two-fold higher for individuals having the three nontraditional risk factors combined (OR 6.05; 95% CI 4.26-7.88) compared to those reporting a high percentage of lipids in their diet together with no vigorous physical activity in their daily schedule (OR 2.95; 95% CI 2.18-3.73). Furthermore, the risk of overweight/obesity was also higher for the combination of any two of the nontraditional risk factors than for the combination of the 'Big Two' factors. CONCLUSION: These results are concordant with previous reports showing that obesity is a multifactorial condition, and emphasize the importance of looking beyond reported measures of the 'Big Two' factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».