A comparison of methods for estimating the age of hollow oaks
Notice bibliographique
Résumé
We examined 6 direct (i.e., based on tree ring counts) and 2 indirect (i.e., based on correlations between age and tree characteristics) methods to estimate the age of hollow trees. The errors associated with methods were compared by simulating rotten centres of different sizes (diameter: 5–82 cm) in tree ring cores from sound old oaks (Quercus robur) (diameter: 17–129 cm) collected from pastures in southeast Sweden. The lowest error (mean deviation: 15%) was obtained using tree ring data from the sampled hollow trees in combination with a function based on the growth pattern of sound trees. Indirect methods resulted in moderate errors (mean deviation was 23% and 26% for a function with bark crevice depth and with tree diameter, respectively). Because rotten centres often develop asymmetrically, we found it desirable to take a minimum of 2 cores from each hollow tree, from different cardinal directions. Trunks with a high probability of having a rotten centre could be identified before coring, as the width of the rotten centre increased with increasing bark crevice depth, with increasing size of any entrance hole, and with decreasing distance between the lowest entrance hole and the ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».