How Do People Attribute Income-Related Inequalities in Health? A Cross-Sectional Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Substantive equity-focused policy changes in Ontario, Canada have yet to be realized and may be limited by a lack of widespread public support. An understanding of how the public attributes inequalities can be informative for developing widespread support. Therefore, the objectives of this study were to examine how Ontarians attribute income-related health inequalities. METHODS: We conducted a telephone survey of 2,006 Ontarians using random digit dialing. The survey included thirteen questions relevant to the theme of attributions of income-related health inequalities, with each statement linked to a known social determinant of health. The statements were further categorized depending on whether the statement was framed around blaming the poor for health inequalities, the plight of the poor as a cause of health inequalities, or the privilege of the rich as a cause of health inequalities. RESULTS: There was high agreement for statements that attributed inequalities to differences between the rich and the poor in terms of employment, social status, income and food security, and conversely, the least agreement for statements that attributed inequalities to differences in terms of early childhood development, social exclusion, the social gradient and personal health practices and coping skills. Mean agreement was lower for the two statements that suggested blame for income-related health inequalities lies with the poor (43.1%) than for the three statements that attributed inequalities to the plight of the poor (58.3%) or the eight statements that attributed inequalities to the privilege of the rich (58.7%). DISCUSSION: A majority of this sample of Ontarians were willing to attribute inequalities to the social determinants of health, and were willing to accept messages that framed inequalities around the privilege of the rich or the plight of the poor. These findings will inform education campaigns, campaigns aimed at increasing public support for equity-focused public policy, and knowledge translation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».