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Enregistrement W2038959498 · doi:10.1115/imece2010-40220

Vibration Energy Harvesting of a Hydraulic Engine Mount Using a Turbine

2010· article· en· W2038959498 sur OpenAlexaff
Omid Mohareri, Siamak Arzanpour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise, vibration, and harshnessVibrationVibration isolationTurbineAutomotive engineeringInertiaHarshnessEngineeringEnergy harvestingHydraulic machineryEnergy (signal processing)Computer scienceAcousticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydraulic engine mount (HEM) has been designed to provide a vibration isolation characteristic to control road and engine induced vibrations in vehicles by using two fluid passages known as decoupler and inertia track. These types of engine mounts are known for their best noise, vibration, and harshness (NVH) suppression performance among other different types of engine mounts. However, a low cost technique to recycle the dissipated energy of the system in the process of vibration suppression is significantly advantageous. A novel design structure in which the decoupler is replaced with a water turbine to capture and restore the vibration energy of the system is presented in this paper. The turbine design and selection has been done based on the upper and lower chamber pressures and the fluid flow rates in the system’s resonant frequency. The mount vibration isolation and energy generation performance is studied in both frequency and time domains. The simulation results demonstrate that a considerable amount of energy can be harvested from the engine vibration sources. This recent study demonstrates a novel energy harvesting technique in vehicles that require minimum design modifications of conventional hydraulic mounts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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