Notice bibliographique
Résumé
This is the first in a series of five articles on the treatment of hypertension The reasons for routinely measuring blood pressures in adults are evident. Raised blood pressure is a common condition that does not have specific clinical manifestations until target organ damage develops. It confers a substantial risk of cardiovascular disease (particularly in the presence of concomitant risk factors), much of which is at least partially reversible with treatment. Finally, screening adults to detect hypertension early and initiate treatment before the onset of target organ damage is highly cost effective.1 Accurate measurement is of paramount importance. For example, consistently underestimating the diastolic pressure by 5 mm Hg could result in almost two thirds of hypertensive individuals being denied potentially lifesaving—and certainly morbidity preventing—treatment2; consistently overestimating it by 5 mm Hg could more than double the number of individuals diagnosed as hypertensive (half of whom would be inappropriately labelled and treated).2 #### Summary points The accurate measurement of blood pressure in clinic settings is of paramount importance Guidelines for its measurement should be followed, particularly when it is newly detected or the patient has cardiovascular target organ damage, other atherosclerotic risk factors, or is receiving antihypertensive treatment Evidence regarding factors which distort blood pressure readings and the magnitude of their effect is generally weak, but factors shown in high quality studies to be able to affect readings by more than 5 mm Hg include talking, acute exposure to cold, recent ingestion of alcohol, incorrect arm position, and incorrect cuff size The white coat effect can raise blood pressure more than 20/10 mm Hg in up to 40% of patients The benefits and cost effectiveness of self measurement or ambulatory monitoring are still under investigation, but they should be considered for the evaluation of suspected white coat hypertension, apparent …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».