Nanostructure-based optical filters for multispectral imaging applications
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Notice bibliographique
Résumé
Multispectral imaging technologies rely on interference-based optical filters or grating structures that add cost, size and weight to multispectral camera systems. Nanostructures offer an attractive alternative since their optical properties can be specified precisely during fabrication and nanostructures are suitable for integration into present camera technologies. However, nanostructure-based optical filters have broad-band transmission properties and poor out-of-band blocking that reduce their spectroscopic performance and therefore limit their usefulness in multispectral imaging applications. In an attempt to break through these barriers, our group has developed a series of nanostructure-based optical filters with progressively improved optical transmission properties. The devices rely on the principle of index matching to reduce the transmission bandwidth and improve the out-of-band blocking. We have investigated the effect of packing the optical filters in proximity to one another, as well as the use of a tiled arrangement of several thousand optical filters for snapshot multispectral imaging in chemical analysis. Based on these studies, we conclude that nanostructure-based optical filters are suitable for multispectral imaging in the near infrared. In the future, nanostructure-based optical filters may be useful for integration into diagnostic instrumentation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle