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Enregistrement W2038983314 · doi:10.1016/j.egypro.2009.01.291

Pembina Cardium CO2 Monitoring Project, Alberta, Canada: Timelapse seismic analysis—Lessons learned

2009· article· en· W2038983314 sur OpenAlexafffundabout
Don C. Lawton, Abdullah A. Alshuhail, Marcia L. Couëslan, Louis Chabot

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)Penn West Exploration (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Pennsylvania
Mots-clésGeophoneGeologyCretaceousAquiferEnhanced oil recoverySeismologyAmplitudeOil fieldBaseline (sea)PetrologyPaleontologyPetroleum engineeringGroundwaterGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Penn West enhanced oil recovery pilot project is located in the Pembina Oil Field in west-central Alberta, Canada, with CO 2 injection into the 20 m thick Cretaceous Cardium Formation at a depth of 1650 m below surface. Time-lapse processing of the surface seismic monitoring data collected between March 2005 and March 2007 yielded no significant changes in P-wave seismic amplitudes or traveltimes between monitor and baseline surveys after ∼40,000 t of CO 2 had been injected. A small amplitude change in the Cardium Formation and deeper events were detected by a fixed geophone array in an observation well. We conclude that partial or full saturation of the reservoir pore space was restricted to the most permeable sandstone members of the Cardium Formation. The seismic data indicates that no leakage of CO 2 has occurred into shallow aquifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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