Blood Pressure Measurement and Management Telemedicine System Based on a Smart-Phone
Notice bibliographique
Résumé
Variation of blood pressure throughout the day is one of the reasons why it is increasingly evident that the traditional way of measuring blood pressure in the clinic or office frequently produces numbers that grossly overestimate patientâ??s true blood pressure level. This is a major problem, since it is one of the most important and frequent measurements made by physicians. High blood pressure (BP) (hypertension) is a leading chronic condition in the globe and a major risk factor for severe diseases. Measuring the BP as accurately as possible can save a lot of human lives. However, the measurement and management platform can still be improved. In this paper, we describe a complete low-cost prototype system that we have developed for this purpose that can be part of and m-Health platform. Our BP telemedicine device is based on the oscillometric method for measuring BP. A microcontroller oversees measurement operations, to process acquired readings, and to calculate the heart-rate. A smart mobile phone commands the operation of our developed system via Bluetooth. A custom Windows Mobile application software was designed and developed to command the operation of this platform and to receive these vital measurements in a convenient manner. Obtained measurements can be stored on the mobile device to form a local database or transmitted via a designated wireless protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».