Evaluation of Heterosis and Combining Ability of Yield Components in Chillies
Notice bibliographique
Résumé
Nine F1 hybrids were obtained from crossing between three maintainer lines, CA1445, CA1449 and CA1450 and three restorer lines, CA683, CA1447 and CA1448. The hybrids were significantly different in yield and agronomic performance by using DMRT. The F1 hybrids CA1450 × CA1447 and CA1450 × CA1448 gave the highest yield while different statistically significant from each other in terms of yield levels differed at statistically significant level in this productivity performance when compared with their female parents, male parents and YokSiam variety but not differ statistically significant when compared with JomThong 2 and Jakkrapat varieties. The F1 hybrid CA1450 × CA1448 showed positive heterosis in terms of fruit weight per plant, the number of fruit per plant, fruit weight, fruit width, fruit length and pericarp thickness while F1 hybrid CA1450 × CA1447 expressed positive heterosis in fruit weight per plant, the number of fruits per plant, fruit weight, fruit length and pericarp thickness. The general combining ability of the female parent, CA1450, was good for five characteristics. The male parent, CA1447 was good for five characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».