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Enregistrement W2039007905 · doi:10.1155/2013/808713

Effects of Anesthesia and Species on the Uptake or Binding of Radioligands In Vivo in the Göttingen Minipig

2013· article· en· W2039007905 sur OpenAlexaff
Aage Kristian Olsen Alstrup, Anne M. Landau, James E. Holden, Steen Jakobsen, Anna C. Schacht, Hélène Audrain, Gregers Wegener, Axel Kornerup Hansen, Albert Gjedde, Doris J. Doudet

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SLundbeckfondenMedical Research CouncilSundhed og Sygdom, Det Frie Forskningsråd
Mots-clésIsofluraneIn vivoPropofolChemistryPharmacologyMedicineBiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progress in neuroscience research often involves animals, as no adequate alternatives exist to animal models of living systems. However, both the physiological characteristics of the species used and the effects of anesthesia raise questions of common concern. Here, we demonstrate the confounding influences of these effects on tracer binding in positron emission tomography (PET). We determined the effects of two routinely used anesthetics (isoflurane and propofol) on the binding of two tracers of monoamine function, [(11)C]SCH23390, a tracer of the dopamine D1 and D5 receptors, and the alpha2-adrenoceptor antagonist, [(11)C]yohimbine, in Göttingen minipigs. The kinetics of SCH23390 in the pigs differed from those of our earlier studies in primates. With two different graphical analyses of uptake of SCH23390, the initial clearance values of this tracer were higher with isoflurane than with propofol anesthesia, indicative of differences in blood flow, whereas no significant differences were observed for the volumes of distribution of yohimbine. The study underscores the importance of differences of anesthesia and species when the properties of radioligands are evaluated under different circumstances that may affect blood flow and tracer uptake. These differences must be considered in the choice of a particular animal species and mode of anesthesia for a particular application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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