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Enregistrement W2039008255 · doi:10.1002/jbio.201000040

Rejection of transplanted hearts in patients evaluated by the component analysis of multi‐wavelength NAD(P)H fluorescence lifetime spectroscopy

2010· article· en· W2039008255 sur OpenAlexaff
D. Chorvát, Anton Mateašík, Ying Cheng, Nancy Poirier, Joaquim Miró, Nagib Dahdah, Alžbeta Chorvátová

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesInternational Society for Heart and Lung Transplantation
Mots-clésAutofluorescenceFluorescenceNAD+ kinaseTransplantationFluorescence spectroscopyFluorescence-lifetime imaging microscopyFluorescence microscopePathologyMicroscopyMedicineChemistryNuclear magnetic resonanceBiophysicsBiologyBiochemistryInternal medicineOpticsPhysicsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rejection of transplanted hearts remains one of the principal reasons for death of paediatric patients, but an appropriate diagnostic tool for the mild rejection in early stages is still missing. Tissue autofluorescence (AF) is one of the most versatile non-invasive tools for mapping the metabolic state in living tissues. Increasing interest in the imaging and diagnosis of living cells and tissues based on their intrinsic fluorescence rather than fluorescence labelling is closely connected to the latest developments in high-performance spectroscopy and microscopy techniques. In this contribution, we investigate individual components in spectrally- and time-resolved NAD(P)H fluorescence, revealed by linear unmixing, responsible for increased fluorescence in patients presenting mild rejection of transplanted hearts. Application of such approach has the potential to improve the diagnostics of the cardiac transplant rejection by helping currently used histological analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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