Enhancement of Reactive Oxygen Species Production and Chlamydial Infection by the Mitochondrial Nod-like Family Member NLRX1
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis infections cause severe and irreversible damage that can lead to infertility and blindness in both males and females. Following infection of epithelial cells, Chlamydia induces production of reactive oxygen species (ROS). Unconventionally, Chlamydiae use ROS to their advantage by activating caspase-1, which contributes to chlamydial growth. NLRX1, a member of the Nod-like receptor family that translocates to the mitochondria, can augment ROS production from the mitochondria following Shigella flexneri infections. However, in general, ROS can also be produced by membrane-bound NADPH oxidases. Given the importance of ROS-induced caspase-1 activation in growth of the chlamydial vacuole, we investigated the sources of ROS production in epithelial cells following infection with C. trachomatis. In this study, we provide evidence that basal levels of ROS are generated during chlamydial infection by NADPH oxidase, but ROS levels, regardless of their source, are enhanced by an NLRX1-dependent mechanism. Significantly, the presence of NLRX1 is required for optimal chlamydial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».